广州市人大代表、广东亚太创新经济研究院理事长

　　李志坚认为，广州应把握数字经济特别是人工智能“黄金赛道”，赢得未来产业发展新优势。

　　李志坚说，人工智能、大数据技术风口不断更新，要加速融合渗透，深刻改变产业组织形式、产品形态和商业模式，不断催生新应用场景。不抓住数字技术创新趋势，不参与数字经济应用，企业就会遗失市场，产业就失去新动能。广州数字经济发展实力雄厚，优势明显，“12218”现代化产业体系进一步强化数智化转型，布局人工智能、智能网联与新能源汽车、智能无人系统、具身智能、量子计算等前沿领域，是广州抢占未来产业发展制高点的重要依托。

　　李志坚建议，广州应抢占技术赛道——加速人工智能与量子计算、区块链及自然科学技术交叉创新，在“黄金赛道”挖掘未来产业潜力。未来智能，如通用AI、垂直行业大模型、人形机器人、脑机接口、生物识别、自动驾驶、智能空天（低空经济与卫星互联网）等都代表了产业增量空间，并为赋能传统产业提供重要通道。

　　同时，要打造标杆场景——抓住人工智能技术开源、成本降低等机遇，以人工智能为引擎，应用场景驱动，行业大模型赋能，形成“技术研发—场景验证—商业化推广”闭环，推动“AI+垂直行业”深度融合。

　　此外，广州还应构建创新生态——加快构建“AI+产业”生态系统，加速创新成果应用落地。支持更多市场主体、服务机构参与人工智能研发和应用，形成丰富的“种群生态”。要完善金融支持网络，重点支持早期创新；逐步完善相关标准、机制，扩大开放。

　　广州市人大代表、广州牛犊秀信息科技有限公司董事长

　　林枫则十分关注广州AI大模型领域的发展。林枫认为，广州具备发展AI大模型的优势，数据资源充沛。广州在公共数据开放领域走在全国前列，交通、医疗、城市治理等领域数据可为大模型训练提供支撑，未来南沙可能在数据跨境流动政策上获得突破，助力国际化的AI模型研发。与此同时，广州还拥有算力基础设施支撑。

　　林枫指出，目前广州还面临一些挑战，比如需加快高端GPU国产替代，通过政策（如落户、科研经费）和产业生态留住人才，进一步拓展应用场景深度。

　　林枫建议结合本地产业优势，优先发展汽车大模型、医疗大模型、商贸大模型。推动“大模型+机器人”“大模型+生物医药”等跨界融合。同时，支持高校如中山大学、华南理工大学与企业共建联合实验室，定向培养AI工程化人才。

　　此外，要出台专项政策支持，设立大模型研发补贴，对国产算力采购、数据标注成本进行补贴。场景方面，在政务、交通等领域开放“沙盒”测试环境，鼓励企业参与城市治理。“广州必须抓住大模型技术变革窗口期，才能成为‘行业大模型应用之都’。”林枫认为，广州需以务实态度，将技术红利转化为实体经济增长动能，方能在全球AI浪潮中占据一席之地。通过深耕产业需求、强化区域协同，广州或将成为中国AI大模型落地实践的标杆城市。

　　广州市人大代表、广州协和学校工会副主席

　　“进入人工智能时代，如何培育适应社会发展的孩子？”谭遇芳认为，应利用AI赋能孩童成长。早在2019年，广州已立项全国智慧教育示范区，将AI+智慧教育作为重点工程之一。例如推进义务教育阶段课程体系建设，配置多版本的人工智能教育实验室，目前已实现全市超1500所义务教育阶段学校开展人工智能教育。

　　在人工智能时代，家长应如何培育孩子？谭遇芳认为，作为家长，应与时俱进，更新育儿理念。家长与孩子共同学习人工智能，正确认知AI，用AI学习，用AI解决问题，“这是我们今后学习和生活的必备能力”。同时，要教育引导孩子合理利用AI。帮助孩子制定合理的使用计划，平衡学习与娱乐时间，不能过度依赖，避免沉迷；教导孩子在使用AI工具时保护个人信息，避免网络风险。

　　“兴趣是学习最好的老师，作为家长，要充分尊重孩子的个性爱好，重视培养兴趣技能，为孩子的成长道路增添色彩，为孩子未来发展奠定坚实基础。”谭遇芳说。

　　谭遇芳说，家长不能总想控制孩子，而应培养孩子自主学习的能力，增强学习内驱力。重视培养孩子创新思维，提升社会竞争力。随着AI时代的到来，创造力是未来竞争的核心能力，家长要帮助孩子培养批判性思维、跨学科学习能力、沟通社交能力、良好的品格素养和终身学习能力，让他们在未来社会中具备竞争力。未来，真正的优秀人才，不是掌握了最多知识的人才，而是拥有不断学习、适应变化和发展创新能力的人才。

　　广州市人大代表，广州市天河外国语学校党总支书记、校长

　　胡东说，人工智能进入课堂，提升了老师的信息技术水平，改变了教学观念。“以往我们在教学中感觉学生不懂的，现在可以用数据和量化的东西说明哪个知识点学生没掌握。”胡东认为，这有利于老师精准教学。

　　“比如英语学习，孩子们对着平板进行大声朗读，读后人工智能进行自动纠正，你就知道他们到底哪些地方没有掌握好。”胡东说，人工智能在教育场景的应用已经非常普遍。

　　胡东认为，培养青少年的创新能力，应加大人工智能课程开设力度和竞赛学生选拔力度。同时，加大对教师的培训力度，提高教师的信息技术能力和通过人工智能促进教学的能力。

　　“学生创新能力的培养，不仅仅是靠某一门课程，也不能单靠人工智能。”胡东认为，要通过各种课程的学习去培养创新能力、辩证思维能力、理性分析能力等。对学生创新能力的评价，也不一定是通过考试衡量，比如可以通过学生的创作能力进行评价。

　　“人工智能最容易替代的都是一些重复性的、标准化的东西，以及纯知识的部分。”胡东说，人的成长不是纯知识的积累，还有情感、价值观、意志品质等，这些都要通过潜移默化的影响，通过人与人的交流和陪伴才能达成，这些都是人工智能无法替代的。